Stenograf Audio Deepfake Detection

Twój głos jako hasło? My wiemy, gdy jest fałszywy

Stenograf ADD to silnik detekcji Deepfake Audio zoptymalizowany pod specyfikę języka polskiego i wymogi EU AI Act:

97% skuteczności w warunkach laboratoryjnych

89% dokładności w trudnym audio:
szumy, social media, GSM, WhatsApp

API & On-Premise
obie możliwości wdrożenia

Stenograf ADD – detekcja głosowego deep fake.

Detekcja klonowania głosu zoptymalizowana pod specyfikę języka polskiego

Zabezpiecz się przed stratą finansową i wizerunkową

Dokumentacja API Klucz testowy

Co ryzykujesz bez ochrony?

Skala zagrożenia deep fake w 2026 roku

Ludzkie ucho rozpoznaje deepfake audio tylko w 24,5% przypadków. Nie rozpoznasz fałszywego głosu przełożonego aż 3 na 4 razy!
Głos stał się bronią w rękach cyberprzestępców, a vishing zagrożeniem prognozowanym na 40 miliardów $ strat tylko w USA do 2027
Przeczytaj, jak firmy już straciły miliony przez ataki deep fake

Twoje ryzyka bez aktywnej detekcji:

Kary regulacyjne: niedopełnienie wymogów AI Act (Art. 50) i DORA
Straty finansowe: nieautoryzowane przelewy autoryzowane sfałszowanym głosem przełożonego
Kryzys wizerunkowy: wykorzystanie wizerunku marki w kampaniach dezinformacyjnych

Dlaczego warto wybrać Stenograf ADD?

Minimalizacja opóźnień (Low Latency)

Decyzja o autentyczności w milisekundach
Bez wpływu na User Experience

Optymalizacja dla CEE

Skuteczność na językach słowiańskich wyższa nawet o 40% względem silników konkurencji z USA

Hybrydowa architektura

Transformer + SSL (Self-Supervised Learning) na bazie własnego silnika STT (ASR Backbone) pozwala wykrywać anomalie w strukturze sygnału, których nie słyszy człowiek (artykulacja zbitek spółgłoskowych)

Odporność "In-the-wild"

Skuteczna analiza nagrań zaszumionych i silnie skompresowanych (WhatsApp, GSM)

Compliance by Design

Pełna zgodność z RODO, lokalizacja danych w UE
Gotowość na AI Act (Art. 50) - obowiązek oznaczania mediów syntetycznych

Made in Poland

Lokalne wsparcie i otwartość
Polskie serwery i On-Premise do Twojej dyspozycji
Modele STT, odszumiania, analizy audio LLM

Skuteczność potwierdzona w benchmarkach

Model Stenograf ADD v1.0 łączy bezkompromisową precyzję z unikalną na rynku odpornością na zniekształcenia sygnału w warunkach rzeczywistych.

97,39% skuteczności (Benchmark FakeOrReal): maksymalna dokładność detekcji w kontrolowanych warunkach wysokiej jakości.
89,00% skuteczności (Benchmark Deepfake-Eval-2024): ochrona „in the wild” – skuteczna detekcja zaszumionych głosów, nagrań z TikToka, WhatsAppa i komunikacji GSM.

Przy wskaźniku Equal Error Rate (EER) na poziomie 2,61%, nasz system gwarantuje doskonały poziom bezpieczeństwa przy minimalnej liczbie fałszywych alarmów.

Porównanie techniczne Stenograf ADD

Koszt zabezpieczenia to ułamek kosztu jednej udanej manipulacji

Nie sprzedajemy "oprogramowania",
sprzedajemy ciągłość biznesową (business continuity).
W świecie, gdzie głos można podrobić tak łatwo jak e-mail, Stenograf ADD przywraca fundament Twoich operacji: Zaufanie.

Koszt zabezpieczenia a koszt manipulacji.

„Polacy nie gęsi,
iż swe rozwiązanie językowe mają…

– Jan Kochanowski”

Gotowy na testy? API czeka

Korzystaj z polskiej technologii współpracuj z polskim zespołem!